企業法務解決方案

以企業法律事務的需求和痛點為導向,實現利用機器代替人力重復性工作,自動識別風險,主動決策反應,提高法律服務精細化水平,助力企業從傳統法務向智慧法務轉型。

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以企業法律事務的需求和痛點為導向,實現利用機器代替人力重復性工作,自動識別風險,主動決策反應,提高法律服務精細化水平,助力企業從傳統法務向智慧法務轉型。

方案概述

在全面推進依法治國時代背景下,國家法律體系日益健全,對企業內部管理和外部經營的監管越來越嚴格,企業對于法律服務的范圍質量要求越來越高,投入成本越來越大,傳統法務工作模式存在重復性基礎工作多、工作流程繁冗、協同工作低效、風險感知滯后等問題,無法滿足企業不斷創新的業務和規模發展需要,國雙利用大數據、人工智能、知識圖譜等先進技術,對海量法律知識、企業工商訴訟等數據進行深入挖掘和信息抽取,在合同、訴訟、合規、風控、盡調、咨詢等各類業務場景提供智能化輔助和知識服務,為企業法務工作賦能。


應用場景

全面串聯企業數據資源,實現合同業務自動化

將業務經營中留存的各類結構化數據信息和從營業執照、交易確認書等非結構化文本智能解析提取的信息,通過業務規則將數據融合串聯、處理轉化,實現合同制作自動化、合同審核自動化、合同管理智能化。

深度挖掘法律數據價值,實現訴訟結果預測

利用文本解析技術對海量裁判文書和法律法規數據進行案件特征、案件維度、要素標簽等信息提取,智能分析案情,預測裁判結果,精準匹配相似案件,推送適用法條、法律建議等知識,智能問答法律問題,自動生成檢索報告。

智能大數據算法建模,實現風險提前感知

基于法律服務業務需求搭建大數據算法模型,實現對企業工商、稅務、處罰、訴訟裁判信息及法規政策等數據串聯融合、多維度分析,主動識別相關風險,輔助盡職調查,靈活配置風險定義模型,動態監測數據變化預警,實現企業履約、合規的事前、事中、事后全方位風險防范控制。

融合內外部知識數據,實現企業知識全方位管理

依托海量裁判文書、典型案例、法律法規、法律觀點等外部法律知識資源數據,建設法律知識庫,通過對企業內部規章制度、案例材料等數據的解析處理形成知識沉淀,搭建企業級知識庫,健全企業知識體系化管理,為各部門提供全面、權威、專業的知識參考。

核心優勢

應用案例

民生銀行

建設民生銀行訴訟智庫,助力實現訴訟質效提升

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