企業級大數據平臺

Enterprise big data platform

產品概述

國雙 Zeta 企業級大數據平臺是以 Hadoop 生態圈開源軟件技術棧為基礎,自研產品為核心,面向企業級用戶提供海量數據分布式存儲、計算和分析挖掘的高可靠、高性能的大數據平臺。

Zeta平臺旨在為企業級用戶提供大數據管理、數據開發以及數據運營的能力,解決數據信息壁壘問題,降低開發周期、提升開發效率,提高數據質量;平臺承上啟下,從數據采集到數據展示,從數據分析到共享應用得以一站式解決。

平臺能夠支撐企業整合并治理全域數據,提升跨部門的數據協同效率,協助企業在數字化轉型中發揮大數據的驅動作用,深挖企業數據的核心價值,助力企業決策。


產品功能

大數據管理

大數據管理面向平臺運維人員提供集群組件管理的能力。支持自動化部署,通過向導式的圖形化界面,輕松完成集群搭建。運維人員通過可視化界面對集群組件的健康狀態進行監控、配置告警等級、定義自動報警規則,對集群進行一站式的運維監管。

多租戶

資源的申請、使用、賦權,數據的采集、存儲、分析、開發等操作都是在租戶的基礎上實現的,通過租戶的方式共享資源的分配和隔離,實現平臺資源利用最大化,同時也保證了數據的安全可靠,防止外泄。

數據安全

對租戶內各類資源實現統一細粒度的數據訪問控制,支持 Kerberos 和 LDAP 的方式做用戶級別認證;提供安全審計功能,針對系統敏感信息的訪問和操作進行記錄,為用戶提供事件跟蹤、實時監測的能力,使數據操作行為有跡可循。

數據集成

在豐富的異構數據源之間提供高可靠、高性能的數據同步和集成能力,同時支持多種常用的數據轉換操作,如數據過濾、類型轉換等;支持數據的全量、增量、批量、實時同步,并可以靈活定義采集任務的調度周期。

數據開發和任務調度

支持將匯聚到存儲層的數據進行開發加工,為上層智能應用提供所需的數據。開發人員通過可視化開發界面,豐富的任務節點,按需進行數據計算和開發,通過拖拽的方式配置工作流依賴。靈活的調度和告警配置可以滿足開發節點周期執行,提高開發效率;并在出現問題時第一時間通知運維,協助管理開發過程,形成開發運維管理的閉環。

交互式自助分析

提供給開發人員在可視化界面中,通過SQL命令語句進行數據查詢、SQL調試等交互式分析開發,并直接獲取到運行結果。自助分析適合處理運行時間較短、期望直接看到數據結果、調試性的任務,也可以對預期時間較長的查詢執行離線任務。

實時流計算

提供創建流計算任務、實時消費數據的能力,縮短全鏈路數據流時延,平攤計算成本。支持不同場景下的高吞吐和低延遲,通過Exactly-once,At-least-once提升計算精準度。平臺還提供了流計算任務的可視化開發和管理界面,支持SQL或其他語言開發流計算任務。

多維分析

基于 OLAP 技術,采用多維視圖 Cube 來描述數據集的結構,將數據源轉化為多維分析模型,支持維度、指標、星型拓撲、雪花拓撲等語義,并支持計算指標功能,從而提供更加靈活的模型搭建能力。適配多種類型數據源,對數據進行預聚合處理,為數據的可視化展示提供更高效的查詢能力。

數據質量

提供30+套數據質量檢驗模板,從多個不同維度來配置數據質量稽核任務,檢驗數據的完整性、唯一性、有效性、準確性;支持對數據質量任務的運維管理、實時監控、調度配置以及告警方案配置,將校驗結果生成為數據質量報告,并支持形成問題庫,從而監督問題數據。

數據資產管理

數據資產管理通過對元數據結合業務信息整合描述,形成業務對象,并以目錄形式分類管理。通過數據資產地圖、數據血緣等,能夠全景查看企業內數據現狀,多維度評估數據價值,幫助企業厘清內部數據資產的同時,進一步挖掘數據價值。

數據服務

支持將企業數據以API的形式對內對外提供數據服務能力,無需具備編碼能力,只需要通過圖形化界面進行配置和調試,即可滿足個性化查詢需求。服務涵蓋了API發布、管理、運維、運營的全生命周期管理,同時具備授權鑒權、流量控制、統計分析等能力,為前臺業務用戶提供數據服務。

為什么選擇國雙企業級大數據平臺?

全方位的數據安全管控

提供Kerberos、LDAP、多租戶、細粒度的數據賦權、審計日志等能力,實現共享資源安全隔離。以權限管控、資源管理和成員管理提高數據安全,同時方便賦權管理。

一站式全生命周期數據管理能力

從數據集成到數據存儲、從數據計算分析到數據資產展示的全生命周期管理能力,為企業深挖數據價值,完成業務創新提供支持。

海量異構數據快速匯聚

支持20+種數據源類型,提供對結構化、半結構化、非結構化數據采集能力;支撐全量、增量、批量、實時等采集場景,為企業提供穩定、高效的數據匯聚能力。

數據開發便捷易用

支持SQL、Shell、MR、Spark、Flink等多種開發類型的處理節點,通過分支節點、等待節點處理各種復雜工作流邏輯,提供豐富的調度配置策略和調度能力;開發人員可以通過拖拽操作靈活地搭建工作流,大大減少代碼開發量,提升開發效率。

智能交互式查詢

開箱即用,無需額外安裝第三方工具。通過SQL格式化、智能語法提示、關鍵字高亮、元數據檢索等能力,帶來更順滑的交互式查詢體驗。

完善的數據質量監督體系

支持30+種質量檢測模板,自定義質量稽核規則,并實現質量檢查任務的執行、調度、告警以及報告,幫助企業提升數據質量,實現對數據質量的閉環管理。

可靠的數據共享機制

為企業搭建數據服務體系,幫助企業管理對內對外的API共享服務。通過共享服務,可以將數據跨租戶地提供給其他用戶使用,讓數據安全地發揮大數據資產價值。

應用案例

能源數據倉庫

國雙工業互聯網平臺賦能某大型能源集團打破數據壁壘,發掘數據價值

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